Sobre
Conteúdo Programático O que é Machine Learning: Diferença entre programação tradicional e aprendizado de máquina. Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado e por Reforço. O Ciclo de Vida de um Projeto: Da coleta de dados à monitoração em produção. Ambiente de Desenvolvimento: Limpeza de Dados: Tratamento de valores ausentes (NaNs) e outliers. Engenharia de Atributos (Feature Engineering): Criação e seleção de variáveis relevantes. Transformação de Dados Divisão de Dados: Treino, Validação e Teste.
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